지브리스타일 그림까지 그려주는 챗GPT, 왜 다들 열광할까? – 이미지 생성 업데이트 (DALL-E 비교)

지브리스타일 그림까지 그려주는 챗GPT, 왜 다들 열광할까? – 이미지 생성 업데이트 (DALL-E 비교)

“말로 그림을 그린다고?” 그동안 AI 이미지 생성은 따로 떼어놓고 쓰는 도구였지만, 이제 대화형 플랫폼 안으로 들어왔습니다. 그리고 사람들의 반응은 예상보다 훨씬 뜨겁습니다.

 

 

안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 AI 뉴스 요약이 아닌, 요즘 IT 커뮤니티에서 가장 반응이 뜨거운 업데이트 하나를 다뤄보려고 해요.

 

바로 OpenAI의 새로운 기능, ChatGPT 안에서 직접 이미지 생성이 가능한 ‘Images in ChatGPT’입니다.

 

이건 단순히 기능이 추가된 걸 넘어서, “사람들이 어떻게 아이디어를 시각화하고, 표현하고, 일하는지” 그 방식 자체를 바꾸는 변화예요.

 

왜 다들 열광하고 있는지, 뭐가 그렇게 다른 건지, 그리고 이 기능이 앞으로 어떤 일을 바꿀 수 있을지—함께 살펴보시죠!

목차

1. 왜 사람들이 이렇게 열광하는 걸까? 2. Midjourney, DALL·E와는 뭐가 다른데? 3. 이제 어떤 일의 방식이 달라질까?

1. 왜 사람들이 이렇게 열광하는 걸까?

이전까지 이미지 생성은 ‘전문가의 도구’처럼 느껴졌습니다.

 

Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion 같은 툴은 별도 가입이 필요했고, 명령어(prompt) 작성도 나름의 ‘기술’이 필요했어요.

 

그래서 많은 사람에게는 여전히 장벽이 있었죠. 하지만 이번 ChatGPT 업데이트는 다릅니다.

 

우리가 이미 익숙한 텍스트 기반 대화 안에서, 이미지 생성이 ‘말하듯’ 가능해졌습니다.

 

명령어가 아니라 “그냥 설명하면” 되고, 실시간으로 이해하고 수정해주는 느낌이 들죠. 결과적으로 이건 단순한 기술 업데이트가 아니라 “누구나 AI 창작을 해볼 수 있다”는 경험 그 자체를 바꿔준 사건이에요.

 

마치 처음 스마트폰을 썼을 때의 ‘직접 만지는’ 감각처럼요.

 

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2. Midjourney, DALL·E와는 뭐가 다른데?

이번 ChatGPT 이미지 생성 기능은 ‘어떤 모델을 쓰냐’보다 ‘어디에 쓰이냐’가 더 중요해요.

 

Midjourney는 디스코드 기반이고, DALL·E는 정적인 창작에 가깝죠.

 

반면 GPT-4o 기반 이미지 생성은 대화 맥락에 바로 연결된 생성형 플랫폼입니다.

 

무엇보다 눈에 띄는 건 텍스트 렌더링과 속성 표현력의 개선이에요.

 

예전에는 “노란 조명 아래, 손글씨로 ‘Hello’라고 쓰여 있는 초코칩 쿠키” 같은 설명을 넣으면 텍스트가 깨지거나 엉뚱한 결과가 나왔지만, 이제는 훨씬 정확해졌습니다.

 

그리고 모든 생성 이미지에는 디지털 워터마크가 삽입되고, 사용자는 해당 이미지에 대한 비상업적 사용 권한을 갖게 됩니다.

 

즉, 이제는 “그림을 그리는 AI 툴”이 아니라 “말을 이해해서 그림으로 답하는 대화 파트너”가 등장한 셈이에요.

※ 기존 DALL-E(좌) 와 ChatGPT(우) 업데이트 이미지 생성 기능 비교
프롬프트 - "Pixar 애니메이션 스타일로 화성에서 개를 산책시키는 우주인"
: 우측이 훨씬 부드럽고 자연스럽죠? Pixar 스타일에도 좀 더 가깝구요. 

3. 이제 어떤 일의 방식이 달라질까?

이 기능이 특히 강력한 건 비전문가도 시각적 결과물을 즉시 만들어낼 수 있다는 점이에요.

 

예를 들어 콘텐츠 마케터는 이미지 없이 기획안을 쓸 수 없는데, 이제는 “이 기획은 이런 톤의 그림이 어울릴 것 같아”라고 말하는 순간 시안을 확인할 수 있어요.

 

교사도 마찬가지예요. 수업자료 만들 때 “낮은 해상도의 그림 찾기”에 시간을 썼다면, 이젠 수업 주제에 맞춰 직접 그려달라고 요청하면 되죠.

 

디자이너에게는 스케치 이전의 브레인스토밍 도구가 될 수 있고, 기획자나 발표자에겐 ‘시각적 메모’처럼 활용될 수도 있습니다.

 

“디자인은 디자인 툴로만 한다”는 고정관념이 사라지고, 모두가 시각적 콘텐츠를 직접 만지고 수정하는 흐름으로 바뀌는 거죠.

4. 말로 이미지 만든다는 건 어떤 감각일까?

우리는 늘 이미지를 ‘생각하고’, ‘그린다’고 표현해왔지만, 이제는 그 생각을 말로 묘사하면 실제 이미지로 구현되는 시대가 왔습니다.

 

그건 마치 "마음속 이미지를 바로 현실화할 수 있는 번역기"가 생긴 것 같은 감각이에요.

 

중요한 건, 그 경험이 속도와 정확성을 넘어서 몰입감을 만든다는 점이에요.

 

내가 만든 이미지가 아니라, 나와 함께 만든 이미지처럼 느껴지는 거죠.

 

디지털 창작의 감정적 거리감이 줄어들고, ‘생성 과정’ 자체가 새로운 인터페이스가 된 겁니다.

5. 텍스트 → 이미지 → 영상… 생성형 인터페이스는 어디로 갈까?

텍스트로 이미지를 만들 수 있다면, 그 다음은 무엇일까요?

 

이미 Google, Runway, OpenAI 모두 영상 생성형 모델을 준비 중이고, Adobe는 음성 지시 기반 영상 편집을 테스트하고 있어요.

 

우리는 지금 “파일을 열고 → 프로그램 실행하고 → 수정하고 → 저장하는” 인터페이스가 아니라, “그냥 말하는 것”이 모든 창작의 기본 인터페이스가 되는 흐름에 진입한 셈이에요.

 

결국 생성형 AI는 기술이 아니라 언어의 문제가 됩니다. 어떻게 말하느냐가, 결과물을 좌우하는 시대죠.

6. 기술은 여기까지 왔는데, 창작의 윤리는 준비됐을까?

이번 업데이트에서 눈에 띄는 건, OpenAI가 생성 이미지에 워터마크를 기본 삽입했다는 점입니다.

 

이건 단순한 보안 기능이 아니라, 생성형 이미지의 투명성과 책임 소재를 확보하려는 움직임이죠.

 

앞으로 생성형 콘텐츠가 늘어날수록, “누가 만들었는가” “어디서 만들어졌는가” “상업적으로 써도 되는가” 같은 기준이 중요해질 거예요.

 

기술은 이미 말로 그림을 그리고, 곧 말로 영화를 만들 수 있을 만큼 발전했지만 그걸 사용하는 사람과 사회의 준비 상태는 아직 갈 길이 남아 있죠.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 기존 이미지 생성 툴과 뭐가 그렇게 다르죠?

기존 툴은 별도 플랫폼에서 정적인 작업을 해야 했다면, ChatGPT는 대화 중 자연스럽게 이미지를 생성할 수 있어요. 대화형 흐름 속에서 창작이 이어지는 점이 가장 큰 차이입니다.

Q2. 생성한 이미지를 상업적으로 써도 되나요?

현재는 비상업적 사용에 한해 사용자에게 이미지 권한이 주어집니다. 워터마크가 삽입되어 있어, 상업적 활용 전에는 OpenAI의 정책과 제약사항을 반드시 확인해야 합니다.

Q3. 무료 사용자도 이 기능을 사용할 수 있나요?

네. GPT-4o 기반 이미지 생성은 모든 요금제에서 제공되며, 무료 플랜은 사용량에 제한이 있어요. 구독자는 더 많은 생성 요청이 가능합니다.

 

이번 업데이트는 단순히 ‘이미지를 생성하는 기능’이 아니라, “창작과 표현의 인터페이스를 대화로 통합했다”는 점에서 큰 전환점이에요.

 

누구나 그림을 그릴 수 있고, 설명을 말하면 결과물이 나오고, 수정도 실시간으로 됩니다.

 

이제 우리는 창작자이자 기획자이자 지시자가 되는 거죠.

 

앞으로 영상, 오디오, 프리젠테이션까지 생성형 AI가 대화 안으로 들어온다면?

 

우리는 일의 흐름 자체를 다시 설계해야 할지도 모릅니다. 그 변화의 초입에 지금, 우리가 함께 있는 거예요.

오늘의 핵심 요약

• ChatGPT에 이미지 생성 기능이 통합되면서, 대화 기반 창작이 가능해졌다.
• Midjourney 등 기존 툴과 달리, 실시간 맥락 기반 이미지 생성이 강점이다.
• 이제 누구나 ‘디자이너 없는 이미지 시안’을 만들고 수정할 수 있는 시대가 열렸다.

 

여러분은 이 기능을 어떤 순간에 써보고 싶으셨나요? 혹시 ChatGPT에게 그림을 부탁해본 적 있으신가요?

 

댓글로 여러분의 경험과 상상력을 나눠주세요. 내일은 그걸 함께 그려볼 수도 있으니까요. 😊

 

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