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AI는 어디까지 개입할 수 있을까? – 플랫폼, 데이터, 의료를 재구성하는 기술의 손
AI는 어디까지 개입할 수 있을까? – 플랫폼, 데이터, 의료를 재구성하는 기술의 손AI는 이제 단순한 도구를 넘어, 플랫폼을 삼키고 데이터 수집에 맞서며 인간 시스템을 재설계하고 있습니다. 통합, 저항, 자동화라는 세 가지 키워드를 통해, 오늘도 AI는 조용히 삶의 판을 바꾸고 있죠. 안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 'AI의 개입'이라는 키워드를 중심으로 세 가지 뉴스 흐름을 묶어봤어요. 첫 번째는 xAI가 소셜미디어 플랫폼 X(구 트위터)를 인수했다는 소식입니다. 두 번째는 오픈소스 개발자들이 AI 크롤러에 맞서 싸우기 시작했다는 움직임이고, 세 번째는 의료 행정을 자동화하는 AI ‘Taxo’의 등장입니다. AI가 단순한 기술을 넘어, 플랫폼의 주인이 되고, 데이터 수집의 윤리를 건드리고,..
AI 정복기/글로벌 AI 뉴스
2025. 3. 30.
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AI 이미지 전쟁의 민낯 – 속도, 자원, 그리고 윤리의 충돌 (지브리스타일, 챗지피티, Extropic)
AI 이미지 전쟁의 민낯 – 속도, 자원, 그리고 윤리의 충돌 (지브리스타일, 챗지피티, Extropic)“그림 하나에 GPU가 몰리고, 작가들은 AI가 스타일을 훔쳤다며 분노합니다.” 지금 우리는 AI 이미지 생성이 일으키는 기술적·윤리적 균열 한가운데 서 있습니다. 안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 이미지 생성 AI를 둘러싼 세 가지 이슈를 다뤄보려 해요. 하나는 폭발적인 수요로 인해 발생한 GPU 한계, 다른 하나는 스튜디오 지브리 스타일을 둘러싼 창작 윤리 논란, 그리고 마지막은 기존 연산 방식의 한계를 뛰어넘는 새로운 AI 칩입니다. 이 세 가지는 각기 다른 분야처럼 보이지만, 공통적으로 ‘AI가 이미지를 어떻게 만들고, 누가 통제하는가’라는 큰 질문을 던집니다. 오늘 포스팅에서는 이 질문을 ..
AI 정복기/글로벌 AI 뉴스
2025. 3. 28.
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AI 음성·이미지·연산 기술, 어디까지 왔나? – 표현력 진화의 3가지 흐름 (Krisp, ChatGPT, Extropic)
AI 음성·이미지·연산 기술, 어디까지 왔나? – 표현력 진화의 3가지 흐름 (Krisp, ChatGPT, Extropic)“AI는 생각만 하는 게 아닙니다. 이제는 말하고, 그림을 그리고, 복잡한 계산도 합니다.” 오늘은 AI가 '표현의 주체'로 진화하고 있다는 흐름을 세 가지 뉴스로 살펴봅니다. 안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 음성, 시각, 계산이라는 서로 다른 분야에서 AI가 어떻게 인간처럼 표현하고 이해하려는 방향으로 나아가는지 이야기해보려고 해요. - 한쪽에서는 악센트를 바꾸는 AI 음성 기술이 등장했고,- 다른 한편에서는 ChatGPT의 이미지 생성 기능이 대중을 기다리며 진화 중이며,- 또 다른 곳에서는 기존 컴퓨팅 구조를 넘어서는 새로운 칩이 개발되고 있죠. 이 뉴스들을 보면 하나의 흐..
AI 정복기/글로벌 AI 뉴스
2025. 3. 27.
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지브리스타일 그림까지 그려주는 챗GPT, 왜 다들 열광할까? – 이미지 생성 업데이트 (DALL-E 비교)
지브리스타일 그림까지 그려주는 챗GPT, 왜 다들 열광할까? – 이미지 생성 업데이트 (DALL-E 비교)“말로 그림을 그린다고?” 그동안 AI 이미지 생성은 따로 떼어놓고 쓰는 도구였지만, 이제 대화형 플랫폼 안으로 들어왔습니다. 그리고 사람들의 반응은 예상보다 훨씬 뜨겁습니다. 안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 AI 뉴스 요약이 아닌, 요즘 IT 커뮤니티에서 가장 반응이 뜨거운 업데이트 하나를 다뤄보려고 해요. 바로 OpenAI의 새로운 기능, ChatGPT 안에서 직접 이미지 생성이 가능한 ‘Images in ChatGPT’입니다. 이건 단순히 기능이 추가된 걸 넘어서, “사람들이 어떻게 아이디어를 시각화하고, 표현하고, 일하는지” 그 방식 자체를 바꾸는 변화예요. 왜 다들 열광하고 있는지, 뭐가..
트렌드 정복기
2025. 3. 27.
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AI는 어떻게 학습하고 생성하며 책임질까? – 모델 진화와 윤리 실험의 최전선 (TAO, 애플, ChatGPT)
AI는 어떻게 학습하고 생성하며 책임질까? – 모델 진화와 윤리 실험의 최전선 (TAO, 애플, ChatGPT)“모델은 더 똑똑해졌고, 사용자 경험은 더 풍부해졌습니다. 하지만 그만큼 질문도 많아졌죠.” 오늘은 AI 모델의 ‘학습 방식’, ‘생성 능력’, ‘윤리적 경계’를 다룬 세 가지 뉴스를 살펴봅니다. 안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 Databricks, Apple, OpenAI의 최신 뉴스들을 통해 “AI는 어떻게 배워야 하고, 무엇을 생성하며, 어떤 윤리를 따라야 하는가”라는 질문을 던져보려 합니다. 비정형 데이터로도 학습하는 새로운 AI 최적화 기법, 거리 이미지로 AI를 훈련시키는 애플, 그리고 생성형 이미지 기능을 ChatGPT에 통합한 오픈AI까지—모두 기술이 진화할수록 ‘책임’과 ‘투..
AI 정복기/글로벌 AI 뉴스
2025. 3. 26.