마키나락스, 제조업 특화 AI의 길을 설계하다 – Runway 플랫폼과 산업 최적화 (수율예측, 공정 커스텀)

마키나락스, 제조업 특화 AI의 길을 설계하다 – Runway 플랫폼과 산업 최적화 (수율예측, 공정 커스텀)

생성형 AI가 주목받는 시대지만, 실제 산업 현장에서는 예지보전, 수율예측, 공정 최적화처럼 더 구체적인 AI가 필요합니다. 마키나락스(MakinaRocks)는 ‘산업 특화 AI’라는 길을 개척하며 MLOps 기반의 플랫폼 Runway™로 5천 개 이상의 실제 모델을 상용화한 기업이에요.

 

 

2023년 CB인사이트 AI 100 선정, 산업부 장관상, 과기정통부 장관상 수상 등 공식 수상 기록과 함께 한국형 산업 AI의 대표 주자로 떠오르고 있는 마키나락스.

 

이 콘텐츠에서는 ‘팩트’ 중심으로, 마키나락스의 기술·제품·투자·철학을 차근히 정리해 볼게요.

목차

1. 마키나락스는 어떤 회사인가?
2. Runway™ 플랫폼과 MLOps 구조
3. 주요 산업별 AI 적용 사례
4. 투자 유치 및 수익 구조 분석
5. 수상 이력과 기술 공신력
6. 문노베 인사이트: 현실형 AI의 기준이 되다

1. 마키나락스는 어떤 회사인가?

마키나락스는 2017년 12월 설립된 국내 산업 AI 솔루션 기업으로, 제조·에너지·물류·반도체·방산 등 고도화된 산업 환경에서 AI 모델을 실제 운영환경에 안전하게 배포·운용(MLOps)할 수 있도록 돕는 플랫폼과 솔루션을 제공합니다.

 

2023년 기준, 산업 특화 AI 모델을 5,000건 이상 상용화했으며 서울 본사 외에도 미국, 유럽 확장을 준비 중입니다.

 

핵심 제품은 MLOps 플랫폼 Runway™와 산업별 맞춤형 AI 에이전트입니다.

 

2. Runway™ 플랫폼과 MLOps 구조

Runway™는 마키나락스의 핵심 플랫폼으로, AI 모델의 전체 생명주기 즉, 데이터 수집 → 전처리 → 모델 개발 → 검증 → 배포 → 운영 모니터링까지 한 번에 관리할 수 있도록 설계된 MLOps 기반 시스템이에요.

기능 영역	설명
AutoML 기반 모델 생성	비전문가도 빠르게 모델 개발 가능
CI/CD/CT 파이프라인	버전관리, 반복 배포, 실시간 테스트 지원
MLOps 운영 대시보드	모델 성능, drift, 이상탐지 모니터링

 

실제로 삼성전자, 현대자동차, 한화, LG화학 등 국내 제조 대기업이 이 플랫폼 기반으로 예지보전, 수율 예측, 공정 자동화를 구현하고 있어요.

 

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3. 주요 산업별 AI 적용 사례

마키나락스의 기술은 산업 전반에서 생산성 향상, 고장 예측, 운영 안정화라는 세 가지 키워드로 요약돼요.

 

Runway™ 기반 에이전트는 단순 추론을 넘어서 실시간 제어, 조건별 대응, 최적화 경로 제안까지 가능해요.

 

• 반도체: 장비 고장 예측, 웨이퍼 수율 예측, 이상 패턴 실시간 탐지
• 2차전지: 셀 품질 데이터 기반 수명 예측, 충방전 조건 자동 튜닝
• 제철/화학: 온도/압력 변화 기반 공정 제어, 목표 품질 도달 시점 예측
• 물류/유통: 센서 기반 공급망 이상 탐지, 출하량 변동 예측

특히 이 회사의 “AI를 에이전트로 정의한다”는 점이 인상 깊었어요.

 

단순 분석이 아닌, 운영에 개입하고 판단하는 AI를 만들고 있다는 점에서 진짜 산업형 AI의 기준을 만들고 있다고 느꼈어요.

 

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4. 투자 유치 및 수익 구조 분석

마키나락스는 2021~2023년 사이 총 300억 원 이상의 누적 투자금을 유치한 바 있으며, 주요 투자자로는 한국산업은행, 현대자동차, 삼성증권, 어플라이드 벤처스, GS 등이 참여했어요.

연도	매출액(원)	투자 유치
2021	1,555,946,129	산업은행 외 121억 원
2022	3,015,120,266	GS 외 171억 원
2023	4,912,723,460	삼성증권 외 30억 원

 

성장 속도는 빠르지 않지만, 산업 도입률과 실수익 기반의 구조라는 점에서 ‘AI 기반 SaaS의 모범 케이스’로 평가받고 있어요.

5. 수상 이력과 기술 공신력

마키나락스는 자체 기술력과 산업 특화 모델을 바탕으로 국내외 공공·민간 기관으로부터 총 5건 이상의 공신력 있는 수상 이력을 확보했어요.

• 2023년 – CB 인사이트 '세계 100대 AI 기업' 선정 (AI 100)
• 2024년 – 과학기술정보통신부 장관상 (대한민국 인공지능 산업대상)
• 2024년 – 국무총리 표창 (과학·정보통신의 날)
• 2025년 – 방산혁신기업 100 선정 (AI 플랫폼 부문)
• 2025년 – 독일 KUKA 자회사(Device Insight)와 AI 공동 개발 계약 체결

단순 기술 데모가 아닌, ‘검증된 산업 적용력’과 ‘실계약 기반의 공신력’을 동시에 갖춘 드문 사례예요.

 

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6. 문노베 인사이트: 현실형 AI의 기준이 되다

ChatGPT처럼 반짝이는 기능보다, 현장의 데이터를 읽고 판단하고 실행하는 AI가 더 중요한 영역이 있어요.

 

저는 그걸 “현실형 AI”라고 부르고 싶어요.

 

마키나락스는 산업이라는 가장 보수적인 영역에 AI를 ‘실행 가능한 도구’로 만든 회사예요.

 

유려한 인터페이스보다, 잘 돌아가는 모델이 훨씬 더 중요하다는 걸 이 회사는 매출, 제품, 고객사로 증명해주고 있어요.

마키나락스 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 마키나락스는 어떤 기업에 적합한가요?

반도체, 2차전지, 석유화학, 자동차 등 산업 데이터가 풍부하고, 공정 안정성이나 생산 예측이 중요한 기업에 적합해요.

 

Q2. Runway™ 플랫폼은 SaaS인가요, 구축형인가요?

클라우드 SaaS 형태로도 제공되며, 보안이 중요한 기업에는 온프레미스 설치도 가능해요. 유연하게 적용돼요.

 

Q3. AutoML 기능도 있나요?

네. 비전문가도 빠르게 산업 데이터를 불러와 AI 모델을 생성할 수 있도록 AutoML 기능이 탑재돼 있어요.

 

Q4. AI 모델을 실제 공정에 연결할 수 있나요?

가능해요. API 기반의 배포와 제어 시스템 연동을 통해 실시간 예측, 제어, 조건 추천이 가능해요.

 

Q5. 기술이 아닌 조직이 어려운 경우도 많은데, 컨설팅도 해주나요?

마키나락스는 기술뿐 아니라 산업 컨설팅 기반의 프로젝트 수행 경험도 많아요. 고객사에 맞춘 현장 설계가 강점이에요.

 

Q6. 국내외에 해외 진출은 어디까지 되어 있나요?

현재는 한국 중심이지만, 독일 KUKA 자회사와의 산업용 AI 공동 개발, 글로벌 기업 대상 파일럿 프로젝트 등 확장 중이에요.

 

생성형 AI의 시대에도, 수율을 높이고 장비를 예지하고 조건을 최적화하는 일은 여전히 중요합니다.

 

마키나락스는 그 가장 현실적인 과제를 풀어주는 기업이에요.

 

단순히 모델을 만드는 게 아니라, AI를 현장에 ‘올리는 기술’을 만든다는 점이 인상 깊었어요.

 

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