전체 글75

• 

  트웰브랩스 TwelveLabs 완전 분석: 페가수스, 마렝고, 영상 이해 AI의 현재와 미래 (국내 AI 기업) 트웰브랩스 TwelveLabs 완전 분석: 페가수스, 마렝고, 영상 이해 AI의 현재와 미래 (국내 AI 기업)“영상 콘텐츠가 폭발하는 시대, 당신은 그것을 '이해할 수 있는가?” 안녕하세요, 문과 출신 마케터 문노베입니다. 오늘은 GPT나 Sora처럼 눈에 띄진 않지만, 조용히 영상 산업의 판을 바꾸고 있는 국산 AI 스타트업 ‘트웰브랩스(Twelve Labs)’를 소개해요. 영상 이해·요약·검색이라는 어려운 문제를 실용적이고도 우아하게 풀어내며, 글로벌 AI 무대에서 유일하게 ‘비디오 중심 LLM’이라는 독보적 포지션을 만들어가고 있어요. 이 글에서는 페가수스와 마렝고 같은 모델이 무엇인지, 어떤 기업이 트웰브랩스 기술을 활용하는지, 그리고 왜 이 스타트업이 주목받는지 단순한 홍보가 아닌 문노베의 .. AI 정복기/국내외 AI 기업 소개 2025. 4. 30.

• 

  SQL? DB? SELECT? … 이게 다 뭐야? 핵심만 알고가자! (데이터베이스 공부, SQLD 독학) SQL? DB? SELECT? … 이게 다 뭐야? 핵심만 알고 가자! (데이터베이스 공부, SQLD 독학)처음 SQL 공부를 시작했을 때, 진짜 이랬어요. “SQL이 언어라고? SELECT는 뭔데? DB는 또 뭐고?” 그냥 단어부터 무서웠어요. 안녕하세요, 문노베입니다. SQLD 자격증 도전을 선언하고 책을 폈는데요. 가장 먼저 마주한 건 아주 간단한 세 글자, SQL. 그런데 이상하죠? 읽을 줄은 알겠는데, 도대체 이게 무슨 말인지 하나도 감이 안 오더라고요. 그래서 오늘은 'SQL과 데이터베이스, 그리고 SELECT'처럼 너무 당연하게 쓰이는 개념들을 문과 감성으로, 쉽게! 설명해보려 해요. 시험 준비 전에 이 개념들을 제대로 잡고 나면, 교재도 덜 무섭게 느껴질 거예요.목차SQL이란 무엇인가요? .. 자격증 정복기/SQLD - SQL Developer가 되어보자 2025. 4. 30.

• 

  마케터인 내가, SQLD 자격증은 대체 왜 따야 할까? (데이터분석 기초, SQL 독학) 마케터인 내가, SQLD 자격증은 대체 왜 따야 할까? (데이터분석 기초, SQL 독학)"데이터는 중요한 것 같긴 한데… 내가 자격증까지 따야 할까?" 저도 그 생각, 수십 번은 했어요. 안녕하세요, 문과생에서 마케터가 되었고, 이제는 데이터와도 친해지고 싶은 문노베입니다. 요즘 '데이터 분석'이라는 말, 너무 많이 들리지 않나요? 저는 솔직히 그 단어가 좀 부담스러웠어요. '나랑 상관없는 세계 같고, 숫자 잘 다루는 사람들만 하는 거 아냐?' 하는 마음이었죠. 그런데 마케팅 일을 하다 보니, 어느 순간 제 손에 쥐어진 것도 없이 그냥 감으로 기획하는 게 점점 불안해지더라고요. 그래서 결국! SQLD 자격증을 준비하기 시작했습니다. 이번 글에서는, 왜 하필 SQLD인지, 문과 직장인에게 어떤 도움이 되.. 자격증 정복기/SQLD - SQL Developer가 되어보자 2025. 4. 30.

• 

  교차검증이란? – 과적합을 피하고 회귀모델을 선택하는 기술 (통계학기초, ADSP 독학) 교차검증이란? – 과적합을 피하고 회귀모델을 선택하는 기술 (통계학기초, ADSP 독학)예측이 잘 맞는 것 같았는데, 새로운 데이터에서는 성능이 뚝 떨어진 경험 있나요? 그게 바로 과적합(Overfitting)입니다. 교차검증(Cross-validation)은 이런 문제를 예방하고, 진짜 실전에서 잘 작동할 모델을 고르는 필수 과정이에요. 안녕하세요, 문노베입니다! 이제 우리는 회귀모델을 만들고 정규화하는 방법까지 배웠어요. 하지만 아무리 모델을 잘 만들었다고 해도, 검증을 제대로 하지 않으면 실제 적용에서 실패할 수 있어요. 이번 편에서는 교차검증의 개념부터 다양한 방법(K-fold, LOOCV), 모델 선택 기준(MAE, MSE, RMSE)까지 실전 중심으로 차근히 정리해 볼게요.목차왜 모델 검증이.. 자격증 정복기/ADSP - 데이터분석준전문가 2025. 4. 29.

• 

  Google DeepMind 완전 분석: Gemini 2.5 Flash, Genie, 윤리 논쟁까지 AI 연구의 최전선 Google DeepMind 완전 분석: Gemini 2.5 Flash, Genie, 윤리 논쟁까지 AI 연구의 최전선AI가 상용화 단계를 지나 ‘철학’과 ‘윤리’를 논하는 시대가 왔습니다. 그 흐름 한가운데에 서 있는 기업이 바로 Google DeepMind예요. Gemini 시리즈로 기술 진보를 이끌고, Genie와 Robotics로 실체를 넓히는 동시에, 내부에서는 윤리 논란과 노동조합 움직임까지 일어나고 있죠. 안녕하세요, 문과 출신 마케터 문노베입니다. 오늘은 LLM 경쟁에서 가장 조용하지만 깊게 움직이고 있는 Google DeepMind를 다뤄볼게요. GPT, Claude와는 다른 길을 걷고 있는 이 기업은, 어쩌면 ‘AI의 미래’를 연구하는 마지막 연구소일지도 모릅니다.목차1. Google.. AI 정복기/국내외 AI 기업 소개 2025. 4. 29.

• 

  개발자가 진짜 듣고 싶은 요구사항 정리법 – 노베이스 문과 기획자의 설명이 닿지 않는 이유 개발자가 진짜 듣고 싶은 요구사항 정리법 – 노베이스 문과 기획자의 설명이 닿지 않는 이유기획서는 다 썼다. 피그마 링크도 보냈다. 그런데 개발자는 “이거 어떤 의도인가요?”라고 다시 묻는다. 나는 뭐가 빠진 걸까? 안녕하세요, 문노베입니다. 기획자가 개발자에게 뭔가를 ‘잘’ 전달했다고 느끼는 순간이 있어요. 기획서 작성도 완료했고, 디자인 시안도 링크로 공유했고, 설명도 충분히 했다고 생각하죠. 그런데 정작 개발자는 "이건 어떤 상황에서 쓰는 건가요?" "왜 이렇게 구성하셨죠?" 같은 질문을 되묻곤 합니다. 이때 기획자는 당황하죠. ‘분명 다 써놨는데 왜 또 물어보지?’ 이 글은 바로 그 물음표의 간극을 다룹니다. 개발자가 진짜 듣고 싶었던 말이 무엇인지, 기획자는 왜 자꾸 맥락을 놓치게 되는지를 함.. 잡소리 정복기 2025. 4. 24.

• 

  리벨리온 완전 분석: 사피온 합병부터 일본 진출까지, 국산 AI 반도체 유니콘의 탄생 리벨리온 완전 분석: 사피온 합병부터 일본 진출까지, 국산 AI 반도체 유니콘의 탄생AI 반도체, 전에는 먼 나라 이야기 같았지만, 이젠 한국에서도 독자 기술로 GPU 대체 칩을 만드는 시대입니다. 그리고 그 중심에 선 기업이 바로 리벨리온이죠. 안녕하세요, 문과 출신 마케터 문노베입니다. 오늘 소개할 기업은 국내 AI 반도체의 상징, 리벨리온(Rebellions)이에요. 리벨리온은 최근 사피온과의 합병으로 유니콘 기업에 등극하고, 일본·유럽까지 거침없이 진출 중입니다. 단순한 반도체가 아니라, 우리가 만든 칩으로 글로벌 AI 생태계에 도전장을 내민 이 기업의 기술과 전략, 그리고 앞으로의 가능성을 정리해 봅니다. 목차1. 리벨리온은 어떤 회사인가? 2. 사피온과의 합병, 국산 AI칩 유니콘의 탄생.. AI 정복기/국내외 AI 기업 소개 2025. 4. 24.

• 

  회귀분석의 확장 – 릿지와 라쏘, 그리고 변수 선택의 기술 (통계학 기초, ADSP 독학) 회귀분석의 확장 – 릿지와 라쏘, 그리고 변수 선택의 기술 (통계학 기초, ADSP 독학)변수가 많아지면 모델이 똑똑해질까요? 사실은 정반대입니다. 너무 많은 변수는 예측력을 떨어뜨리고, 해석을 혼란스럽게 만듭니다. 그래서 등장한 게 릿지(Ridge), 라쏘(Lasso) 같은 정규화 회귀 기법이에요. 안녕하세요, 문노베입니다. 이번 편에서는 회귀모형을 더욱 정교하게 다듬는 방법, 즉 변수가 너무 많을 때 모델을 간결하게 유지하는 전략을 다뤄볼 거예요. 실무와 머신러닝 모두에서 꼭 알아야 할 기법들이죠!목차변수가 많을수록 생기는 문제 – 과적합과 해석 불가 정규화 회귀란? – 패널티를 통해 모델을 단순하게 릿지 회귀 – 변수는 유지, 영향력을 줄인다 라쏘 회귀 – 중요 변수만 남기고 나머진 제거 릿지 v.. 자격증 정복기/ADSP - 데이터분석준전문가 2025. 4. 23.

• 

  라마콘 2025 이 기대되는 이유 – 메타가 꺼낸 오픈소스 AI의 다음 카드 (ChatGPT, Gemini, Claude 비교) 라마콘 2025 이 기대되는 이유 – 메타가 꺼낸 오픈소스 AI의 다음 카드 (ChatGPT, Gemini, Claude 비교)ChatGPT, 제미나이, 클로드... 그리고 라마요? 솔직히 저도 처음엔 몰랐어요. 그런데요, 이제는 오히려 '라마를 써야만 하는 이유'를 고민하게 됐습니다. 안녕하세요, 문과 직장인의 IT 도전기, 문노베입니다. 제가 요즘 가장 흥미롭게 보고 있는 흐름 중 하나가 바로 “오픈소스 AI 전쟁”이에요. 이번 글은 4월 29일 개최 예정인 메타의 개발자 컨퍼런스 ‘라마콘(LlamaCon) 2025’를 앞두고, 왜 이 행사가 주목받고 있는지, 그리고 메타가 AI 시장에서 어떤 ‘다음 수’를 꺼내들었는지를 미리 정리해보는 글입니다. 이 글을 통해 여러분도 라마(LLaMA) 시리즈가 .. AI 정복기/글로벌 AI 뉴스 2025. 4. 23.

• 

  회귀분석 실전 – 결정계수(R²)와 다중회귀 이해하기(통계학 기초, ADSP) 회귀분석 실전 – 결정계수(R²)와 다중회귀 이해하기(통계학 기초, ADSP)광고비 하나만으로 매출을 예측할 수 있을까요? 그때 필요한 게 바로 결정계수(R²)와 다중회귀분석입니다. 안녕하세요, 문노베입니다. 지난 시간에는 단순선형회귀로 회귀분석의 구조를 익혔어요. 이번 편에서는 한발 더 나아가서 ‘회귀모형이 얼마나 잘 맞는지’, ‘변수가 여러 개인 경우는 어떻게 처리할지’에 대해 이야기해볼게요. 이제부터는 실무 감각이 더 중요해지는 구간이에요. 수치 하나하나가 모델의 신뢰도, 전략의 방향성과 연결되니까요. 2025.04.17 - [자격증 정복기/ADSP - 데이터분석준전문가] - 회귀분석이란? – 선으로 예측하는 통계의 출발점 (통계학 기초, ADSP) 회귀분석이란? – 선으로 예측하는 통계의 출발점.. 자격증 정복기/ADSP - 데이터분석준전문가 2025. 4. 23.

• 

  Runway 완전 분석: Gen-3 Alpha부터 Gen-4까지, 영상 AI의 진짜 미래 Runway 완전 분석: Gen-3 Alpha부터 Gen-4까지, 영상 AI의 진짜 미래2025년, 생성형 AI의 가장 눈부신 진화의 한복판엔 Runway가 있죠. OpenAI의 Sora보다 먼저 상용화를 이룬 영상 생성 플랫폼. 최근엔 Gen-3 Alpha에 이어, Gen-4까지 발표되며 실사용 가능한 영상 AI 기술의 대표주자로 자리 잡고 있어요. 안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 AI가 창작자의 자리를 대신하는 것이 아니라, 함께 무대를 꾸며주는 시대를 이끄는 기업, Runway에 대해 이야기해보려 해요. 지금 이 콘텐츠 하나로 Runway가 무엇이고, 왜 중요한지, 앞으로 어떤 세상을 만들게 될지 한눈에 정리해보겠습니다.목차1. Runway는 어떤 회사인가? 2. Gen-3 Alpha와 Turb.. AI 정복기/국내외 AI 기업 소개 2025. 4. 22.

• 

  업스테이지 완전 분석: Solar LLM부터 문서 AI까지, 한국형 생성형 AI의 가능성 업스테이지 완전 분석: Solar LLM부터 문서 AI까지, 한국형 생성형 AI의 가능성GPT는 미국 거잖아요. 그럼 우리는요? 2025년, 한국에서도 '우리 손으로 만든 LLM'이 글로벌 경쟁을 꿈꾸며 모습을 드러내고 있습니다. 그 중심에 있는 기업이 바로 ‘업스테이지(Upstage)’입니다. 안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 국내 생성형 AI 업계에서 가장 실제적인 기술 구현력을 가진 기업, 업스테이지를 소개할게요. Hugging Face에도 올라간 LLM 모델 Solar부터, 금융·공공기관에서 실제로 쓰이고 있는 Document AI까지. 기술력과 철학, 그리고 시장 전략까지 꼼꼼히 짚어봅니다.목차1. 업스테이지는 어떤 회사인가? 2. Solar LLM: 한국형 언어모델의 의미 3. Documen.. AI 정복기/국내외 AI 기업 소개 2025. 4. 22.