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  상관관계란? – 연관은 있어도 인과는 아닐 수 있습니다 (통계학 기초, ADSP) 상관관계란? – 연관은 있어도 인과는 아닐 수 있습니다 (통계학 기초, ADSP)아이스크림 판매량이 늘어나면 익사 사고도 늘어난다? 두 데이터가 함께 움직인다고 해서 하나는 다른 하나의 원인일까요? 상관관계는 우리에게 중요한 통찰을 주지만, 때로는 위험한 착각을 불러올 수도 있어요.  안녕하세요, 문노베입니다. 데이터 분석을 하다 보면 ‘이 둘은 관련이 있어 보인다’는 감각이 자주 찾아옵니다. 실제로도 통계에서는 상관관계(Correlation)라는 개념으로 두 변수 간의 관계를 수치로 표현하죠. 하지만 여기에는 하나의 함정이 숨어 있어요. 바로 ‘상관 = 인과’로 오해하는 순간입니다. 이번 편에서는 상관관계의 개념부터 시작해, 잘못된 인과 추론을 피하는 법, 그리고 실제 분석과 AI에서 상관관계를 어떻게.. 자격증 정복기/ADSP - 데이터분석준전문가 2025. 4. 2.

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  Zero-to-One Prompting – 질문이 막막한 당신을 위한 AI 프롬프트의 시작 (프롬프트 엔지니어링) Zero-to-One Prompting – 질문이 막막한 당신을 위한 AI 프롬프트의 시작 (프롬프트 엔지니어링)안녕하세요, 문노베입니다 😊 GPT에게 무언가를 물어보려고 켰다가, “뭐라고 물어보지?”라는 말만 남기고 창을 닫은 경험 있으신가요? 이건 단지 사용자만의 문제가 아니에요. AI 시대를 살아가는 모든 직장인들의 공통 과제입니다.  이번 글에서는 ChatGPT와 같은 생성형 AI에게 ‘질문의 시작점’을 찾는 기술, 즉 Zero-to-One Prompting을 소개합니다.  이 기법은 특히 초보자나 비전공자, 그리고 AI와 함께 일해야 하는 실무자에게 막막함을 돌파할 수 있는 가장 현실적인 도구가 되어줍니다. 저 역시 처음에는 "이런 걸 물어봐도 되나?", "이건 내가 직접 해야 하지 않나?" .. AI 정복기/Prompt Engineering - 어떻게 말하지? 2025. 4. 2.

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  구글 제미나이 2.5 프로 공개: AI의 새로운 지평을 열다 (ChatGPT, Claude 비교) 구글 Gemini 2.5 프로 공개: AI의 새로운 지평을 열다 (ChatGPT, Claude 비교)구글이 공개했던 제미나이, 많은 기대감을 불러일으켰지만 AI모델 경쟁에서 확실한 우위를 점하지는 못하고 있는데요. 더욱 진모한 2.5 프로 모델을 공개했습니다.  안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 구글이 새롭게 공개한 AI 모델, 제미나이 2.5 프로에 대해 알아보겠습니다.  이 모델은 이전 버전보다 한층 향상된 성능과 기능으로 AI 분야에 새로운 바람을 일으키고 있습니다. 함께 자세히 살펴보시죠.1. 제미나이 2.5 프로란 무엇인가?2. 제미나이 2.5 프로의 주요 특징3. 성능 벤치마크 결과4. 이용 가능성과 접근 방법5. AI 산업에 미치는 영향6. 향후 전망과 기대1. 제미나이 2.5 프로란 무엇인.. AI 정복기/글로벌 AI 뉴스 2025. 4. 1.

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  Anthropic 완전 분석: Claude Sonnet 3.7 출시와 윤리 중심 AI 철학까지 Anthropic 완전 분석: Claude Sonnet 3.7 출시와 윤리 중심 AI 철학까지2025년 3월 4일, Anthropic은 Claude 3 제품군 중 가장 실용적인 모델인 Sonnet 3.7을 전격 공개했습니다. ChatGPT와 Gemini의 양강 구도 속에서, ‘윤리적이고 통제 가능한 AI’를 강조한 Claude 시리즈가 다시 한번 전면에 등장한 거죠.   안녕하세요, 문노베입니다.  오늘은 ChatGPT의 대항마이자, 가장 ‘철학 있는 AI 기업’으로 꼽히는 Anthropic(엔트로픽)에 대해 깊이 있게 분석해보려 해요.  Claude Sonnet 3.7의 등장은 단순히 새로운 모델의 출시를 넘어, AI의 안전성과 윤리성, 그리고 오픈AI와는 다른 방향성을 극명하게 보여주는 사건이었거든요.. AI 정복기/국내외 AI 기업 소개 2025. 3. 31.

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  AI와 시스템의 경계 – 회복, 수집, 윤리를 둘러싼 세 가지 실험 AI와 시스템의 경계 – 회복, 수집, 윤리를 둘러싼 세 가지 실험시스템을 회복시키고, 거리를 수집하고, 인간의 윤리를 설계하려는 AI. 이제 기술은 단순한 연산기가 아니라, 삶의 틈새를 설계하고 통제하는 주체로 진화하고 있습니다.  안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 ‘AI와 시스템의 경계’라는 주제로 세 가지 뉴스 흐름을 묶어봤어요.  먼저 마이크로소프트는 부팅 불가 시스템을 원격으로 회복하는 '퀵 머신 리커버리' 기능을 테스트 중이고요,  애플은 자사 맵 서비스의 '룩 어라운드' 데이터를 AI 모델 훈련에 활용하기 시작했습니다.  그리고 Anthropic은 인간과 윤리적으로 정렬된 AI 개발이라는 뚜렷한 비전을 공개했죠.  이 세 가지 사례는 모두 ‘기술이 인간 시스템을 어떻게 이해하고 조작하는가’에.. AI 정복기/글로벌 AI 뉴스 2025. 3. 31.

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  GTC 2025 | 산업별 맞춤형 AI 플랫폼 – 현실로 다가온 AI 생태계의 확장 GTC 2025 | 산업별 맞춤형 AI 플랫폼 – 현실로 다가온 AI 생태계의 확장"이제는 모든 산업이 AI와 엮이지 않는 게 더 이상할 정도다." GTC 2025에서 이런 말이 나왔다는 사실, 믿기시나요?  안녕하세요, 문노베입니다. GTC 2025가 열렸던 산호세 현장은 정말 뜨거웠습니다. 단순히 GPU 성능이나 모델 스펙에 그치지 않고, AI가 실제 산업에 어떻게 녹아들고 있는지, 그 현장을 있는 그대로 보여준 자리였어요. 특히 이번 편에서는 AI가 제조, 의료, 금융, 소매업 등 구체적인 산업에서 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 그걸 가능하게 하는 엔비디아의 생태계 전략에 대해 이야기해보려고 해요. 하드웨어보다 플랫폼이 더 중요해지는 시대, 그 현장을 대신 다녀온 문노베의 시선으로 정리해 드릴게요.. 트렌드 정복기 2025. 3. 30.

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  GTC 2025 | 차세대 AI 반도체와 아키텍처의 미래 – 엔비디아의 속내를 읽다 GTC 2025 | 차세대 AI 반도체와 아키텍처의 미래 – 엔비디아의 속내를 읽다“AI는 소프트웨어보다 반도체에서 진짜 전쟁이 벌어지고 있다.” – GTC 2025에서 문노베가 느낀 가장 강렬한 문장입니다.  안녕하세요, 문노베입니다. 이번 편은 GTC 2025 시리즈의 마지막 이야기로, 그야말로 ‘속살’을 들여다보는 시간이 될 거예요. 표면적으로는 소프트웨어와 플랫폼이 화려했지만, 그 모든 걸 가능하게 만든 진짜 핵심, 바로 AI 반도체와 모델 아키텍처의 진화에 주목해야 합니다. 젠슨 황이 “모든 산업은 이제 데이터센터 회사가 될 것”이라 말한 이유, 바로 지금 함께 뜯어보시죠.목차AI의 진짜 전쟁터는 ‘하드웨어’다 ‘블랙웰’ 아키텍처, 얼마나 진화했나? 기존 대비 얼마나 좋아졌을까? 성능 비교 AI.. 트렌드 정복기 2025. 3. 30.

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  AI는 어디까지 개입할 수 있을까? – 플랫폼, 데이터, 의료를 재구성하는 기술의 손 AI는 어디까지 개입할 수 있을까? – 플랫폼, 데이터, 의료를 재구성하는 기술의 손AI는 이제 단순한 도구를 넘어, 플랫폼을 삼키고 데이터 수집에 맞서며 인간 시스템을 재설계하고 있습니다. 통합, 저항, 자동화라는 세 가지 키워드를 통해, 오늘도 AI는 조용히 삶의 판을 바꾸고 있죠.  안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 'AI의 개입'이라는 키워드를 중심으로 세 가지 뉴스 흐름을 묶어봤어요.  첫 번째는 xAI가 소셜미디어 플랫폼 X(구 트위터)를 인수했다는 소식입니다.  두 번째는 오픈소스 개발자들이 AI 크롤러에 맞서 싸우기 시작했다는 움직임이고,  세 번째는 의료 행정을 자동화하는 AI ‘Taxo’의 등장입니다.  AI가 단순한 기술을 넘어, 플랫폼의 주인이 되고, 데이터 수집의 윤리를 건드리고,.. AI 정복기/글로벌 AI 뉴스 2025. 3. 30.

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  [GTC 2025 현장중계] 1부 – 젠슨 황 키노트 핵심만 콕! [GTC 2025 현장중계] 1부 – 젠슨 황 키노트 핵심만 콕!산호세로 날아가지 않아도 괜찮아요! 문노베가 대신 뛰고 정리한 생생한 키노트 현장, 함께 만나보시죠.  안녕하세요, 여러분! 현장엔 없었지만 마치 직접 다녀온 듯 생생히 전하는 문노베입니다. 이번 포스팅에서는 일주일 전 산호세에서 개최된 엔비디아 GTC 2025에서 젠슨 황 CEO가 발표한 키노트의 핵심 내용을 집중적으로 다뤄볼까 해요. 화려한 발표 속 진짜 중요한 내용들만 모아서 쉽고 정확하게 전해드릴게요.목차1. 엔비디아 GTC, 간단하게 정리하면? 2. 젠슨 황 키노트 하이라이트 3. 현장 공개! 최신 AI GPU 소식 4. 엔비디아가 그리는 AI 플랫폼의 미래 5. 현장의 생생한 반응과 화제 모음 6. 문노베의 한줄평과 에피소드1. .. 트렌드 정복기 2025. 3. 29.

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  산포도란? – 분산과 표준편차로 데이터의 흩어짐을 읽는 법 (통계학 기초, ADSP) 산포도란? – 분산과 표준편차로 데이터의 흩어짐을 읽는 법 (통계학 기초, ADSP)"평균은 같은데, 왜 이렇게 다르지?" 이런 생각이 들었다면, 당신은 이미 통계의 핵심 감각을 가진 겁니다. 답은 바로, 데이터의 '흩어짐'을 보여주는 산포도에 있어요.  안녕하세요, 문노베입니다. ADSP 공부를 하다 보면 ‘평균은 70점입니다’라는 말이 자주 나와요. 하지만 저는 그 한 줄로는 부족하다고 생각했어요. 학생들이 60~80점에 고르게 분포했는지, 아니면 대부분이 30점과 100점으로 갈렸는지에 따라 해석은 완전히 달라지니까요. 그래서 오늘은 통계학에서 아주 중요한 개념, 산포도(Dispersion), 분산(Variance), 표준편차(Standard Deviation)를 쉽고 명확하게 정리해보려 해요. G.. 자격증 정복기/ADSP - 데이터분석준전문가 2025. 3. 29.

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  퓨리오사AI 완벽 분석: 메타의 2조 원 인수 거절부터 AI 칩 시장까지 퓨리오사AI 완벽 분석: 메타의 2조 원 인수 거절부터 AI 칩 시장까지2025년 3월, 한국의 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI가 메타(Meta)의 2조 원 인수 제안을 거절하며 글로벌 시장에 충격을 안겼습니다. 하지만 그 결정 너머에는 단순한 고집이 아닌, 탄탄한 기술력과 명확한 비전이 있었죠.   안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 국내 테크 스타트업 중에서도 유난히 이목을 끌고 있는 퓨리오사AI에 대해 깊이 있게 분석해보려 합니다.  단순 기업 소개가 아닌, 기술력·시장성·글로벌 경쟁 구조까지 객관적으로 살펴보면서, 왜 이 회사가 지금 중요한지 함께 이해해볼게요.  특히 메타의 인수 제안 거절 사건은 이 콘텐츠의 핵심이니 끝까지 집중해 주세요!목차1. 퓨리오사AI는 어떤 기업인가?2. 퓨리오사AI의.. AI 정복기/국내외 AI 기업 소개 2025. 3. 29.

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  AI 이미지 전쟁의 민낯 – 속도, 자원, 그리고 윤리의 충돌 (지브리스타일, 챗지피티, Extropic) AI 이미지 전쟁의 민낯 – 속도, 자원, 그리고 윤리의 충돌 (지브리스타일, 챗지피티, Extropic)“그림 하나에 GPU가 몰리고, 작가들은 AI가 스타일을 훔쳤다며 분노합니다.” 지금 우리는 AI 이미지 생성이 일으키는 기술적·윤리적 균열 한가운데 서 있습니다.  안녕하세요, 문노베입니다. 오늘은 이미지 생성 AI를 둘러싼 세 가지 이슈를 다뤄보려 해요. 하나는 폭발적인 수요로 인해 발생한 GPU 한계, 다른 하나는 스튜디오 지브리 스타일을 둘러싼 창작 윤리 논란, 그리고 마지막은 기존 연산 방식의 한계를 뛰어넘는 새로운 AI 칩입니다. 이 세 가지는 각기 다른 분야처럼 보이지만, 공통적으로 ‘AI가 이미지를 어떻게 만들고, 누가 통제하는가’라는 큰 질문을 던집니다. 오늘 포스팅에서는 이 질문을 .. AI 정복기/글로벌 AI 뉴스 2025. 3. 28.