CB인사이트 선정 글로벌 AI 기업 100 해부 – 벤처 투자자들은 뭘 보고 있나? AI 기업 선정 기준과 생존 전략 (Mosaic Score 평가)
기술력이 전부가 아닙니다. CB Insights 리스트에 이름을 올린 기업들은 모두, 기술 바깥의 요소를 설계해냈습니다.
AI 기업이 전 세계 수천 곳 중 상위 100곳에 선정되기 위해 필요한 것은 무엇일까요?
기술 성능, 모델 파라미터, 최신 아키텍처만으로는 충분하지 않습니다.
투자자들은 그 기업이 문제를 해결할 수 있는 구조를 갖췄는가, 시장 안착 가능성을 확보했는가를 더 면밀히 살펴봅니다.
CB Insights의 AI 100 리스트 선정에는 Mosaic Score라는 정량 평가 체계가 적용되며, 이는 기술력 외에 팀 구성, 채용 속도, 특허, 투자 이력, 시장 규모까지 종합적으로 반영합니다.
이번 콘텐츠에서는 투자자들이 어떤 요소를 중심으로 AI 기업을 평가하는지, 그리고 리스트에 포함된 기업들이 공통적으로 갖추고 있는 구조적 특징은 무엇인지 분석해보겠습니다.
목차
1. Mosaic Score란 무엇인가 – 평가 기준 구조 해부
CB Insights가 기업을 분석할 때 사용하는 대표적인 평가 지표가 바로 Mosaic Score입니다.
이는 스타트업의 기술력뿐 아니라, 비즈니스 구조와 시장 가능성까지 포함한 총체적 성숙도를 측정하는 기준입니다.
CB Insights는 수십 개의 비공개 데이터를 기반으로 Mosaic Score를 산출하며, AI 100 리스트 선정에도 이 지표가 핵심적으로 반영됩니다.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| Market | 시장 크기, 산업 성장률, 고객 수요 |
| Money | 투자 유치 규모, 투자사 신뢰도, 재무 지속성 |
| Momentum | 채용 추세, 언론 노출, 고객 확보, 제품 업데이트 빈도 |
| Product | 제품 완성도, 고객 가치 제안, 도입 사례 |
| Team | 창업자 이력, 기술/사업 역량, 팀 구성 다양성 |
CB Insights는 이 Mosaic Score를 기반으로 각 기업의 ‘지속 가능성’을 수치화하고 있으며, 이는 투자자와 협력사, 파트너사가 기업의 성장성을 판단하는 데 중요한 참고 지표로 활용됩니다.
2. 기술력 외에 실제로 평가되는 5가지 핵심 요소
AI 기술은 중요하지만, 투자자와 분석가는 기술 이면의 구조를 더 주의 깊게 살펴봅니다.
CB Insights의 리스트에 꾸준히 포함되는 기업들을 살펴보면 다음 5가지 공통점이 존재합니다:
- ① 제품의 구조화: 단순 모델이 아닌, 워크플로우와 사용처에 맞게 설계된 제품
- ② 확장 가능한 시장 진입 전략: 초기 고객 확보 이후 빠르게 확장할 수 있는 구조
- ③ 반복적 수익화 가능성: 구독형 SaaS, API 사용량 기반 과금 등 비즈니스 모델
- ④ 고객 기반의 증명: 실사용 기업, 고객 피드백, PoC 경험 다수 확보 여부
- ⑤ 커뮤니케이션 전략: GitHub, 개발자 문서, 글로벌 발표 등을 통한 노출도
즉, 기술은 출발점일 뿐이며, 그 기술이 누구에게, 어떻게, 반복적으로 쓰일 수 있느냐가 생존을 결정짓습니다.
3. AI 100 리스트 기업이 공통적으로 갖춘 구조
2025년 CB Insights AI 100 리스트에 포함된 기업들은 기술 영역이 서로 달라도, 공통적으로 다음과 같은 ‘구조적 DNA’를 갖고 있었습니다:
- 문제를 정의하고 기술로 해결한다: 단순한 모델 시연이 아닌, 특정 문제 해결을 목표로 한 설계
- 기술을 제품으로 변환할 수 있다: 실사용 가능한 인터페이스와 고객 온보딩 구조를 갖춤
- 비즈니스 모델이 명확하다: SaaS, API 과금, 플랫폼 기반 중 하나 이상을 실현 중
- 외부 확산성이 높다: 오픈소스, 문서화, 퍼블릭 데모 등으로 진입 장벽을 낮춤
- 투자자와 커뮤니티를 설득할 수 있다: 단순 기술 설명이 아닌, 비전 기반 스토리텔링과 수치 기반 실적 공유
CB Insights는 바로 이런 기술과 시장을 잇는 브릿지 구조를 갖춘 기업을 선별하고 있습니다.
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4. 투자자 관점에서 본 AI 기업의 생존 전략
벤처캐피털은 AI 기업을 볼 때, 단기 성능보다 “이 기술이 산업의 흐름 속에서 어떻게 확장되고 지속될 수 있는가”에 주목합니다.
CB Insights 리스트에 지속적으로 이름을 올리는 기업들은 다음의 4가지 생존 전략을 설계하고 있었습니다.
- 1. 수직화 전략: 특정 산업(예: 금융, 미디어, 제조)에 특화된 솔루션을 제공하여 차별성 확보
- 2. 운영 최적화 중심의 기술: 생성 AI 그 자체보다, 이를 안전하고 효율적으로 쓰게 해주는 인프라 구축
- 3. 글로벌 PoC 기반 실증: 제품 베타 테스트를 통해 글로벌 고객 확보 후, 정식 상용화로 이어지는 구조
- 4. 커뮤니티 중심 확장 전략: GitHub, 오픈소스, API 데모 등을 활용한 자발적 확산 구조 설계
생존 전략은 ‘기술을 오래 유지하기 위한 방법’이 아니라, 고객에게 반복적으로 가치를 제공하면서 시장과 함께 성장할 수 있는 구조를 뜻합니다.
5. 요약: 기술력만으로는 리스트에 오를 수 없습니다
- ① Mosaic Score는 시장성, 투자성, 팀 구성 등 복합적 요소 기반입니다.
- ② 투자자들은 ‘기술’보다 ‘제품 구조’와 ‘시장 설계’를 봅니다.
- ③ 리스트 선정 기업은 기술 + 문제해결 + 수익화 모델을 모두 갖춘 기업입니다.
- ④ 생존 전략은 커뮤니케이션, 확장성, 반복 매출 구조 설계까지 포함됩니다.
CB Insights 리스트는 AI 기술력의 랭킹표가 아닙니다.
시장과 투자자가 어떤 구조에 가치를 두고 있는지를 보여주는 시그널입니다.
기술만으로는 충분하지 않다는 현실은, 지금 AI 스타트업들이 다시 설계해야 할 전략의 출발점이 될 수 있습니다.
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Q1. Mosaic Score는 일반 기업도 확인하거나 적용해볼 수 있나요?
Mosaic Score 자체는 CB Insights의 독점 분석 지표라 공개되지 않지만, 구조는 참고 가능합니다. 평가 항목별로 우리 조직의 ‘시장 접근성, 팀 구성, 투자 스토리, 제품화 수준’을 체크하는 프레임으로 활용해볼 수 있습니다.
Q2. 기술력만 뛰어나면 VC의 관심을 받을 수 있는 거 아닌가요?
초기 단계에서는 기술 자체도 중요한 차별점이지만, 시리즈 A 이상 투자에서는 '비즈니스 설계'가 더 중요해집니다. 기술이 어떤 문제를 어떻게 해결하는지, 반복 가능한 수익모델이 있는지를 반드시 설명할 수 있어야 합니다.
Q3. 리스트에 오른 기업들은 대부분 SaaS 형태인가요?
그렇습니다. 2025 AI 100 리스트 기업들 중 약 절반 이상은 SaaS 또는 API 기반의 반복 매출 구조를 채택하고 있습니다. 고정형 프로젝트 수익보다 ‘지속 가능한 구조’가 시장 신뢰도를 높이는 핵심 기준으로 작용합니다.
Q4. 기술 기반 창업자에게 가장 부족한 부분은 무엇일까요?
기술 설명은 뛰어나지만, 문제 정의 → 고객 설정 → 수익화 구조까지 설계하는 능력이 부족한 경우가 많습니다. 투자자는 기술보다 ‘문제 해결력’과 ‘시장 설계’에 더 관심을 가집니다.
Q5. 오픈소스 중심 전략은 투자 유치에 불리하지 않나요?
오히려 오픈소스 확산 전략은 초기 고객 기반과 기술 신뢰도를 쌓는 데 매우 효과적입니다. 투자자는 유료 전환 전략이 함께 설계되어 있다면, 오픈소스 기업에도 적극적으로 투자하고 있습니다.
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